python跟踪币安数字货币（Python 跟踪币安数字货币的交易活动）

2024-12-29 币安最新官网阅读 2642

本文将介绍如何使用Python脚本跟踪币安数字货币（Binance Coin）的交易活动。我们将使用ccxt库来与币安API进行交互，并解析返回的数据以获取交易信息。你需要安装ccxt库，可以使用以下命令进行安装：，，``bash，pip install ccxt，`，，我们编写一个简单的Python脚本来追踪特定交易所的交易数据。假设我们要跟踪币安上的BTC交易记录，可以按照以下步骤操作：，，1. 导入必要的模块：， `python， import ccxt， import time， `，，2. 初始化币安客户端：， `python， binance = ccxt.binance()， `，，3. 设置要查询的交易对和时间范围：， `python， symbol = 'BTC/USDT'， start_time = int(time.time() - 86400 * 7) # 获取过去7天的数据， end_time = int(time.time())， `，，4. 进行API调用并处理响应：， `python， trades = binance.fetch_trades(symbol=symbol, since=start_time, limit=1000)， for trade in trades:， print(f"Timestamp: {trade['timestamp']}, Price: {trade['price']}, Size: {trade['amount']}")， ``，，5. 将上述代码保存为一个Python文件，并运行它。，，这个脚本会从币安获取指定时间段内的BTC交易记录，并打印出每个交易的详细信息。你可以根据需要调整交易对、时间范围和其他参数来满足不同的需求。

引入所需的库
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
假设你已经有一个API密钥和API Secret
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
定义API接口
def get_api_url(endpoint):
    return f'https://api.binance.com/api/v3/{endpoint}'
发送API请求
def fetch_trades(symbol, start_time, end_time):
    url = get_api_url(f'trade?symbol={symbol}&startTime={start_time}&endTime={end_time}')
    headers = {
        'X-MBX-APIKEY': api_key,
        'X-MBX-SIGNATURE': generate_signature(url, api_secret)
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f'Failed to fetch trades: {response.text}')
生成签名
def generate_signature(url, secret):
    timestamp = int(time.time())
    message = f'{timestamp}{url}'
    signature = HMAC(secret.encode(), message.encode(), sha256).hexdigest()
    return signature
处理数据
def process_data(trades):
    df = pd.DataFrame(trades)
    df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms')
    return df
进行数据分析
def analyze_data(df):
    volume = df['qty'].sum()
    average_price = df['price'].mean()
    return volume, average_price
主程序
if __name__ == "__main__":
    symbol = 'BTCUSDT'  # 示例符号
    start_time = 1633072800000  # 开始时间戳（Unix时间）
    end_time = 1633159200000  # 结束时间戳（Unix时间）
    try:
        trades = fetch_trades(symbol, start_time, end_time)
        df = process_data(trades)
        volume, average_price = analyze_data(df)
        
        # 绘制图表
        plt.figure(figsize=(10, 6))
        plt.plot(df['time'], df['price'], label='Price')
        plt.xlabel('Time')
        plt.ylabel('Price')
        plt.title(f'Trading Activity for {symbol} from {start_time} to {end_time}')
        plt.legend()
        plt.show()
        
        print(f'Total Volume: {volume}')
        print(f'Average Price: {average_price}')
        # 可以在这里添加更多的分析逻辑
    except Exception as e:
        print(e)